投資家のためのPython講座 ―第三回の募集のお知らせ―

「投資家のためのPython講座」第三回募集のお知らせです。

プログラミングが全く初めての方でも、Pythonを使ってデータ分析ができるようになります。

必要なのは「学びたい」「新しいことにチャレンジしたい」という気持ちだけ。

スキルは私達が提供します。

  • 教科書を大幅に見直し
    • さらにわかりやすく。事例を豊富に。
  • 平日夜の講義
    • 退社後でもご参加できます。
  • あなたのパソコンが銘柄発掘ツールになります
    • データも継続的に提供していきます
  • 修了後も続くコミュニティ
    • 投資に関するコミュニティを作って、アイディアを持ち寄り合いましょう
    • 卒業後も自習会を開催していきます
    • サロンに参加できます
  • 最終回にはそれぞれがテーマを決めて、投資に役立つ、または仕事に使えるツールを開発します

(個別銘柄の推奨や紹介、投資手法の講義はいたしません)

内容

  • Pythonの基礎
  • Pythonで文字を検索する方法
  • Excel、CSVの読み込み方
  • 読み込んだ表のデータをきれいにする方法
  • データをグループ化して集計する方法
  • 表データの結合方法
  • Pythonでグラフを描く

(自動発注、スクレイピング、システムトレードは扱いません。)

募集要項

1 ブラインドタッチができること

キーボードを見ずに、ローマ字入力ができること

2 Excelの操作ができること

セルの入力、値の削除。足し算、引き算、合計、平均の算出、グラフの描画。

Excel の基本的な操作ができること。

3 ノートPCをもってこれること

パソコンはお貸しできません。

(会社のPCをお持ちいただく場合は権限を設定して、ソフトウェアがインストール可能な状態にしておいてください。)

4 PCが以下のスペックを満たすこと

  • 古くても4年前ぐらいのWindowsかMacのノートPC
    • タブレット端末、スマートフォン、ネットブックは不可
  • CPUがCore i3、Core i5、Core i7のいずれかであること
  • メモリーが4GB以上あること(8GB推奨)
  • 無線LAN機能がついていること
  • ハードディスクが120GB以上あること(できればSSD)

 (スペックを満たしているかどうかわからない場合はメールでご相談ください。)

5 ほんのすこし英語ができること

辞書やGoogle翻訳を使って簡単な英文が理解できること。

 

定員

7名

料金

20万円(税込み)

スケジュール

  • 環境構築サポート+講義8回+成果発表会です。
  • 場所 
    • 東京都中央区八丁堀4-10-8 第三SSビル 306号 株式会社リンクスリサーチ
  • 時間 
    • 毎週木曜日
    • 19時30分から21時30分頃まで
  • 環境構築サポート
    • 10月25日
  • 講義
    • 1回 11/1
    • 2回 11/8
    • 3回 11/15
    • 4回 11/22
    • 5回 11/29
    • 6回 12/6
    • 7回 12/13
    • 8回 12/20
  • 成果発表会
    • 1/10
  • 講義前後に希望者がいる場合は自習会を開催します

お問い合わせ

リンクスリサーチ古瀬([email protected])までメールをお送りください。

ご参加希望の方は

  • メールアドレス
  • 氏名とふりがな
  • 授業に持参する予定のパソコンのメーカー名と型番
  • 参加希望する旨
  • ご質問など(あれば)

をご記載の上メールをお送りください。

振込方法をご案内します。

講師略歴

古瀬雄明(ふるせたかあき)

 
カリフォルニア州立大学経営大学院ファイナンス専攻MBA。証券アナリストを志すも、金融危機で断念。
 
IR支援会社などに勤務するも、株式の運用に関わる夢が捨てきれず、技術者として金融に関われないかと、2014年にキャリアチェンジを思い立つ。渡米し、ニューヨークのDevBootcampでプログラミングを学ぶ。Webエンジニア。
 
2017年に山本潤とPyconJPに参加。データ収集と分析を担当。現在、個人投資家が株式投資に活かせるデータ収集、
 
分析のツールを構想中。参入障壁に守られた中小型の割安銘柄が好き。
 
 

大西之介(おおにしとらのすけ)

東京大学経済学部金融学科。東京瀧本ゼミ企業分析パート元代表。詳細で独自の切り口による分析に定評あり。
 
現在ベンチャー企業でのデータ分析インターン経験あり。塾講師、家庭教師の経験を積み、初心者にもわかりやすく難しい事象を説明することが得意。
 
機械学習についても自ら学び、現在計画中の機械学習講座のカリキュラムをリーダーとなって作成中。

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