「投資家のためのPython講座」第7回募集のお知らせです。
「投資家のためのPython講座」第7回募集のお知らせです。
プログラミングが全く初めての方でも、Pythonを使ってデータ分析ができるようになりま
す。
必要なのは「学びたい」「新しいことにチャレンジしたい」という気持ち。
そして「諦めない」という折れないこころです。
スキルと必要なデータは私達が提供します。
今回は授業をすべてビデオ会議で行います。
講座の内容
前半はプログラミング言語Pythonの基礎。後半はデータ解析のライブラリーであるPandas
の使い方を学びます。最後の二回は研究課題を見つけてその課題を分析します。
– Pythonの基礎
– 変数、関数、条件分岐など
– 正規表現
– 正規表現で文章の置き換え、検索の方法など
– Pandasの基礎
– 表を読み込む、簡単な計算をする
– Pandasの応用
– 表の要素をグループ化して集計する方法
– グラフの描画方法
– プロジェクト
– 研究課題を見つけて分析する、もしくはこちらの提供する課題を分析します
研究課題の例
– 低PERと高PER、パフォーマンスの良いのはどちらか
– 低PBRと高PBR、パフォーマンスの良いのはどちらか
– 営業利益率が高いと減益しにくいのか
少人数です
トータルで四人です。なので何でも聞いてください。講師はできる限りあらゆる質問に答えます。
例えば
- 自動取引
- 機械学習
- スクレイピング
- XBRLの解析
- EDINETから財務データの取得
は講座ではカバーしませんが、知りたければ授業時間外に聞いてください。 (機械学習は詳しくないですが、勉強の仕方ぐらいならお教えできます。)
授業に全く関係ない内容でも大丈夫です。
受講生が四人しかいないので対応できます。
株価データの収集、保存、スクレイピングなどに興味を持った受講生がいたため、毎週二時間ほど個人指導を行って対応しました。
この講座で学べること
この講座で教える内容はすべてネット上のどこか、もしくは書籍に書いてあることです。
私(講師の古瀬)はその知識をすべて自分で探して学びました。PythonにしろPandasにしろ、
この講座で学べることはそれらのごくごく僅かなことです。
この講座で伝えたいのは全く知らない新しいことを学ぶ方法です。
– 本やネットを探せば専門外の知識でもだいたい習得できること
– それでもわからなければ、人に聞くとあるていど教えてくれること
– できなくても諦めずに続けていればだいたいのことはそのうちできるようになること
これができれば、大抵の知識は未経験から習得できます。
これができれば講座が終わっても、学び続けて知識を増やしていくことができます。
できるようになること
– データ分析のためにExcelのマクロをやったがややこしくてやめた。
– Pandasを使えばExcelマクロより少ない行数で同様のことができます
– 投資アイディアはあるのだがデータもスキルもなくて検証できない。
– 過去30年分の財務、株式関連データが提供できます
– Excelでデータ分析をしているがデータが大きくなって時間がかかって困っている。
– Pandasを使えばExcelで処理するより早く終わります
簡単ではありません
プログラミングの学習は簡単ではありません。授業を聞けばすぐにプログラミングができ
るようになるわけではありません。じっさい難しくて途中で挫折する人も多くいます。
私達は皆さんの努力を最大限サポートします。
やる内容は難しいですが、努力を続けさえすれば必ず習得できます。
とてもきついですが一緒に乗り越えていきましょう。
必要なもの
- PCまたはラップトップ
- Ipad、Ipad pro、Androidタブレットは不可、Surfaceは要相談
- 条件
・発売から3年以内のもの
・SSDを搭載していること
・メモリーが8GB以上あること
・CPUがcore i3, i5, i7のいずれか(もしくはそれと同等)であること
・ChromeBookは不可
- ビデオ会議に参加するためのマイクやカメラなどの機材
必要な知識
- パソコンの基本的な操作方法に習熟していること
- ビデオ会議に参加できる、画面共有などの操作方法がわかる
- メールの受信、送信ができる
- ブラウザーの基本的な操作ができる
- 圧縮ファイルの解凍、圧縮ファイルの作成
- 表計算ソフトが使ったことがある
- 四則演算ができる
- 表を作成したことがある
- 平均、合計など簡単な集計ができる
料金
20万円
定員
4人
申込先
ご参加希望の方はリンクスリサーチ古瀬(furuse@links-research.com)まで
– メールアドレス
– 氏名とふりがな
– 授業に持参する予定のパソコンのメーカー名と型番
– 参加希望する旨
– ご質問など(あれば)
をご記載の上メールをお送りください。
振込方法をご案内します。
(もし2,3日たっても返事がない場合は私のSPAMフォルダに頂いたメールが入ってしまっていることが考えられます。メールアドレスを変えて再度送り直す、この記事のコメント欄に書くか、Twitterの@links_researchまでお知らせください。)
時間、日程、場所
口座はすべてビデオ会議で行います。
7/18 – 9/12 の11時00分から13時00分。
URLは追って連絡します。
環境構築サポート
7/18 プログラミング言語のインストールをお手伝いします。
授業
7/25 – 9/12 までの毎週土曜日
講師略歴
古瀬雄明(ふるせたかあき)
カリフォルニア州立大学経営大学院ファイナンス専攻MBA。証券アナリストを志すも、金
融危機で断念。
IR支援会社などに勤務するも、株式の運用に関わる夢が捨てきれず、技術
者として金融に関われないかと、2014年にキャリアチェンジを思い立つ。渡米し、ニュー
ヨークのDevBootcampでプログラミングを学ぶ。Webエンジニア。
2017年に山本潤とPyconJPに参加。データ収集と分析を担当。現在、個人投資家が株式投
資に活かせるデータ収集、分析のツールを構想中。参入障壁に守られた中小型の割安銘柄
が好き。